# Geltungsbereiche

Halten Sie benutzerbezogene Speichergrenzen explizit fest, während Clients und Agenten zwischen Projekten und Sitzungen wechseln.

- Canonical: https://docs.xmemo.dev/de/docs/concepts/scopes
- Locale: de-DE
- Content-Locale: de-DE
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## Bucket und Scope sind unterschiedliche Grenzen

Ein Bucket ist der Speichernamensraum. Ein Scope ist die für Abrufe genutzte Projekt-, Sitzungs- oder Teamgrenze. Ihre Trennung ermöglicht es einem Konto, mehrere Projekte zu verwalten, ohne dass deren Erinnerungen ineinander übergehen.

- bucket — Speichernamensraum, typischerweise work für den Prozessspeicher von Agenten.
- scope — explizite Projekt-, Sitzungs- oder Teamgruppierung beim Abruf.
- path — logischer Speicherort innerhalb eines Scopes, gefiltert über ein ILIKE-Muster.
- team_id — beschränkt den Abruf auf ein Team, auf das der Aufrufer bereits Zugriff hat.

## Innerhalb eines Scopes abrufen

Übergeben Sie bei einer Suche den Scope, um Ergebnisse auf eine Projektgrenze zu beschränken. Der Scope wird gegen das authentifizierte Token validiert; er kann den Zugriff nicht erweitern.

```http
GET /v1/memories/search?query=MCP%20token%20context&scope=memory-os&memory_type=semantic&limit=5
X-API-Key: <your-assigned-api-key>
```

## Scope über das SDK angeben

Der TypeScript-Client akzeptiert dieselben Grenzargumente, sodass Erfassung und Abruf innerhalb des Projekts bleiben, für das der Aufrufer autorisiert ist.

```ts
const search = await client.search('MCP token context', {
  scope: 'memory-os',
  memoryType: 'semantic',
  candidateCount: 20,
  explain: true,
});
```

## ChatGPT-Benutzer

Geben Sie ChatGPT dauerhaften Zugriff auf Ihre XMemo-Präferenzen, Projektfakten, Entscheidungen und TODOs, ohne Bearer-Token in einen Chat einzufügen.

Verbinden Sie den gehosteten XMemo-MCP-Server über den OAuth-Ablauf der ChatGPT-/OpenAI-App und genehmigen Sie anschließend die Berechtigungen memory:read und memory:write für Ihr XMemo-Konto.

Speichern Sie eine synthetische Präferenz oder Projektnotiz, starten Sie einen neuen Chat und fordern Sie ChatGPT auf, diese vor der Fortsetzung der Arbeit über XMemo abzurufen.

Wenn OAuth fehlschlägt oder Tools nicht angezeigt werden, melden Sie sich in der Host-App vom MCP-Server ab, verbinden Sie die XMemo-Server-URL erneut und versuchen Sie es noch einmal, bevor Sie direkte Token erstellen.

## Copilot- / Codex-Entwickler

Übertragen Sie Repository-Entscheidungen, Programmierkonventionen, Bugfix-Notizen und den Aufgabenverlauf zwischen IDE- und CLI-Agenten.

Verwenden Sie OAuth für VS Code / GitHub Copilot und Gemini CLI, sofern verfügbar. Behalten Sie für Copilot CLI, Codex, Cursor oder andere direkte MCP-Clients XMEMO_KEY in der lokalen Umgebung oder im Secret-Store und setzen Sie eine stabile XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID.

Erfassen Sie eine Codebasis-Entscheidung oder einen Bugfix und fordern Sie den nächsten IDE- oder CLI-Agenten auf, den relevanten XMemo-Kontext vor dem Bearbeiten abzurufen.

Wenn Abrufe leer bleiben, überprüfen Sie den ausgewählten MCP-Konfigurationspfad, die Umgebungsvariable XMEMO_KEY für direkte Clients und veraltete OAuth-Anmeldedaten in der Host-App.

## Verantwortlicher für Team- / Enterprise-Pilotprojekte

Evaluieren Sie geteilten Speicher mit Kontokontrollen, Quellenzuordnung, Export-/Lösch-Workflows und prüfersicheren Einrichtungsnachweisen.

Erstellen oder betreten Sie den geschützten XMemo-Arbeitsbereich, laden Sie freigegebene Benutzer ein und verbinden Sie jeden Client über OAuth oder bereichsbezogene direkte Anmeldedaten gemäß den Bereitschafts-Badges.

Lassen Sie ein Mitglied des Pilotprojekts eine synthetische Team-Erinnerung speichern, bestätigen Sie die Quellenzuordnung in XMemo und prüfen Sie anschließend Lösch-/Export- sowie Support-Pfade.

Wenn ein Mitglied keine Verbindung herstellen kann, prüfen Sie Rollenberechtigungen, OAuth-Genehmigung, Client-Bereitschaftsstatus und Support-Hinweise, bevor Sie ein neues Token ausstellen.

## Betreiber autonomer Agenten

Ermöglichen Sie es Headless- oder zeitgesteuerten Agenten, Fortschritte aufzuzeichnen, frühere Entscheidungen abzurufen und eine stabile, nicht-geheime Instanzidentität beizubehalten.

Rufen Sie /api/v1/mcp/config/autonomous-agent ab. Bevorzugen Sie auth_modes.oauth, wenn der Runner OAuth + benutzerdefinierte Header unterstützt; verwenden Sie auth_modes.xmemo_key mit XMEMO_KEY aus einem Secret-Store nur für vollständig autonome Headless-Runner.

Führen Sie eine synthetische Aufgabe aus, die den Fortschritt in XMemo schreibt, starten Sie den Runner neu und bestätigen Sie, dass er diesen Fortschritt unter Verwendung derselben XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID abruft.

Wenn sich die Zuordnung ändert oder Abrufe über Instanzen hinweg aufgeteilt werden, speichern Sie XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID außerhalb von Git und stellen Sie sicher, dass der Runner diese nicht bei jedem Start neu generiert.