# Ámbitos

Mantenga explícitos los límites de la memoria propiedad del usuario cuando los clientes y agentes se muevan entre proyectos y sesiones.

- Canonical: https://docs.xmemo.dev/es/docs/concepts/scopes
- Locale: es-ES
- Content-Locale: es-ES
- Canonical-Content-Digest: 4f379b3876aebec1fc076f80ef4f0a7d3e5380ae604a81c3738b73f9f0b96014
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## Bucket y scope son límites diferentes

Bucket es el namespace de almacenamiento. scope es el límite de proyecto, sesión o equipo que se usa para la recuperación. Mantenerlos separados permite que una cuenta tenga varios proyectos sin que sus memorias se mezclen.

- bucket — namespace de almacenamiento, usado habitualmente para la memoria del proceso del agente.
- scope — agrupación explícita de proyecto/sesión/equipo aplicada en el momento de la recuperación.
- path — ubicación lógica dentro de un scope, filtrada con un patrón ILIKE.
- team_id — restringe la recuperación a un equipo al que el llamante ya puede acceder.

## Recuperar dentro de un scope

Pase scope en una búsqueda para mantener los resultados dentro del límite de un proyecto. scope se valida contra el token autenticado y no puede ampliar el acceso.

```http
GET /v1/memories/search?query=MCP%20token%20context&scope=memory-os&memory_type=semantic&limit=5
X-API-Key: <your-assigned-api-key>
```

## Scope desde el SDK

El cliente de TypeScript usa los mismos argumentos de límite, de modo que la captura y la recuperación permanecen dentro del proyecto para el que el caller está autorizado.

```ts
const search = await client.search('MCP token context', {
  scope: 'memory-os',
  memoryType: 'semantic',
  candidateCount: 20,
  explain: true,
});
```

## Usuario de ChatGPT

Dale a ChatGPT acceso duradero a tus preferencias de XMemo, datos de proyecto, decisiones y TODOs sin pegar fichas bearer en un chat.

Conecte el servidor XMemo MCP alojado a través de la aplicación ChatGPT/OpenAI OAuth flow, luego apruebe la subvención de memoria:read y memoria:write para su cuenta XMemo.

Guarde una nota de preferencia sintética o de proyecto, inicie un nuevo chat y luego pida a ChatGPT que la recuerde a través de XMemo antes de continuar el trabajo.

Si OAuth falla o las herramientas no aparecen, salir del servidor MCP en la aplicación host, volver a conectar la URL del servidor XMemo y volver a probar antes de crear tokens directos.

## Copiloto / Codex desarrollador

Lleve decisiones de repo, convenciones de codificación, notas de corrección de errores e historial de tareas entre los agentes IDE y CLI.

Use OAuth para VS Code / GitHub Copilot y Gemini CLI cuando esté disponible. Para Copilot CLI, Codex, Cursor u otros clientes MCP directos, mantenga XMEMO_KEY en el entorno local o en el almacén de secretos y establezca un XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID estable.

Grabe una decisión de base de código o corrección de errores, y luego pida al siguiente agente IDE o CLI que recuerde el contexto XMemo relevante antes de editarlo.

Si las memorias están vacías, verifique la ruta de configuración MCP seleccionada, la variable de entorno XMEMO_KEY para clientes directos y cualquier credencial OAuth rancio en la aplicación host.

## Equipo / propietario del piloto de la empresa

Evalúe la memoria compartida con controles de cuenta, atribución de origen, flujos de trabajo export/delete y pruebas de configuración seguras para los revisores.

Cree o introduzca el espacio de trabajo protegido de XMemo, invite a usuarios aprobados, luego conecte a cada cliente a través de OAuth o una credencial directa con alcance de acuerdo con las insignias de preparación.

Haga que un miembro piloto guarde una memoria sintética del equipo, confirme la atribución de origen en XMemo, luego revise delete/export y las rutas de soporte.

Si un miembro no puede conectarse, compruebe los permisos de rol, la aprobación de OAuth, el estado de preparación del cliente y la orientación de soporte antes de emitir un nuevo token.

## Operador de agente autónomo

Deje que los agentes sin cabeza o programados registren el progreso, recuperen decisiones previas y mantengan una identidad estable de instancia no secreta.

Obtener /api/v1/mcp/config/autonomous-agent. Preferir auth_modes.oauth cuando el runner soporta OAuth + cabeceras personalizadas; utilice auth_modes.xmemo_key con XMEMO_KEY de una tienda secreta sólo para runners totalmente sin cabeza.

Ejecute una tarea sintética que escriba el progreso a XMemo, reinicie el runner y confirme que recuerda que el progreso usando el mismo XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID.

Si la atribución cambia o recuerda dividida entre instancias, persistir XMEMO_AGENT_INSTANCE_ID fuera de git y verificar que el runner no lo esté regenerando en cada inicio.